مجموعه مهندسي برق
1- الكترونيك
2- قدرت
3- مخابرات
4- كنترل
5- راه آهن برقي
6- مهندسي قدرت – مديريت انرژي
7- مهندسي پزشكي (بيوالكتريك)
8- مكاترونيك
1- زبان عمومي و تخصصي، 2- رياضيات (معادلات دفرانسيل، رياضيات مهندسي، آمار و احتمالات)، 3- مدارهاي الكتريكي 1 و 2، 4- الكترونيك 1 و 2، 5- ماشينهاي الكتريكي 1 و 2، 6- سيستمهاي كنترل خطي، 7- الكترومغناطيس، 8- تجزيه و تحليل سيستم، 9- بررسي سيستمهاي قدرت 1، 10- مدار منطقي و ريزپردازندهها
ضرايب به ترتيب دروس:
1- الكترونيك (3، 4، 4، 4، 0، 3، 3، 4، 0 و 0)
2- قدرت (3، 4، 4، 0، 4، 4، 3، 0، 3 و 0)
3- مخابرات (3، 4، 4، 3، 0، 3، 4، 4، 0 و 0)
4- كنترل (3، 4، 4، 3، 3، 4، 0، 4، 0 و 0)
5 و 6 ضرايب گرايشهاي (راه آهن برقي و مهندسي قدرت – مديريت انرژي) همانند ضرايب، گرايش قدرت ميباشد.
7- بيوالكتريك (3، 4، 4، 3، 0، 4، 1، 4، 0 و 0) در اين گرايش انتخاب يكي از دو درس الكترومغناطيس يا مقدمهاي بر مهندسي پزشكي به عنوان درس هفتم الزامي است.
8- مكاترونيك (2، 4، 4، 4، 4، 4، 0، 0، 0 و 4)
روابط عمومي سازمان سنجش آموزش كشور
فیلم های آموزشی برق دانشگاه سیاتل
جهت دانلود تمام دروس به ادامه مطلب مراجعه کنید و برای خرید با ما تماس بگیرید
- Electronic Systems
- Representative Systems (10:36)
- System Notations (19:33)
- Physical System Hierarchy (13:34)
- System Connectivity (9:32)
- Elements of System Level Troubleshooting (14:50)
- Circuit Simulation (2:14)
- Basic Electronics and Units of Measure
- Electrical Quantities A (25:57)
- Electrical Quantities B (20:05)
- Light and Other Waves (6:53)
- Magnetism and Electromagnetism (14:48)
کتاب مدار منطقی و حل المسائل موریس مانو ویرایش سوم (فارسی)
Second edition
E. Kuffel
معادله دیفرانسیل معادلهای است بیانگر یک تابعی از یک یا چندین متغیر وابسته و مشتقهای مرتبههای مختلف آن متغیرها. بسیاری از قوانین عمومی طبیعت (در فیزیک، شیمی، زیستشناسی و ستارهشناسی) طبیعیترین بیان ریاضی خود را در زبان معادلات دیفرانسیل مییابند. کاربردهای معادلات دیفرانسیل همچنین در ریاضیات، بویژه در هندسه و نیز در مهندسی و اقتصاد و بسیاری از زمینههای دیگر علوم فراواناند.
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیستشناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده میکند.
در واقع الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصرا گفته میشود که الگوریتم ژنتیک یا GA یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند. مسئلهای که باید حل شود ورودی است و راهحلها طبق یک الگو کد گذاری میشوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی میکند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب میشوند.
تعداد صفحات : 12
به "weee" خوش آمديد . اين سايت با هدف افزايش سطح علمي دانشجويان و مهندسان برق کشور سرویس دهی می کند . باعث افتخار ماست که با ارسال مقالات و پروژه های خود ، ما را یاری کنید تا قدمی در راستای پیشرفت سطح علمی برداشته باشید.